相较于Dense模型，MiniMax自研MoE架构的abab 6.5s，获得了3-5倍的速度提升。而此次最新探索的Linear Attention技术解决了传统Transformer架构随输入长度增加而导致计算复杂度激增的问题，通过改变计算方式，使得模型能够处理更长的输入序列，进而提升了模型处理复杂任务的能力，并且能在单位时间内高效地训练大量数据，极大地提升了模型的实用性和响应速度。在与GPT-4o同一代模型能力对比上，处理10万token时效率可提升2-3倍，并且随着长度越长，提升越明显。
MiniMax不仅在文本处理方面有所突破，还在语音和视频模型上发布多项突破性进展。MiniMax最新上线了能够生成多种语言的语音模型，并且发布了首个能够处理复杂动态场景的视频模型。
MiniMax语音模型已实现对粤语、日语、韩语、西班牙语等多语种支持的升级，并达到了类似GPT-4o的情绪感知能力，同时拥有高精度的声音模拟和卓越的情感表达能力。此外，MiniMax还推出了首款音乐模型，该模型具备高度的艺术性和灵活性，预计能为创作者带来新的可能性与惊喜。
在视频生成方面，MiniMax交出一份令人满意的答卷。MiniMax的视频模型可以实现高质量的视频生成，在文本响应性、压缩效率、生成风格方面均有显著优势，媲美Runway和Sora。现场播放的，全部由MiniMax视频模型所创作的AI短片《魔法硬币》让参会观众赞叹不绝。目前，短片《魔法硬币》已在MiniMax官方视频号中上线。MiniMax会将视频背后应用的prompt后续公布，为大家提供一个“如何只用模型来生成高质量的视频内容”的参考。
据了解，MiniMax是在国内创业公司中唯一一家具备全模态开发能力、打通全链路并持续投入的企业。其语音模型技术已多次亮相央视，旗下产品Talkie亦在国际上表现突出，在全球知名风投机构a16z最新发布的《Top100消费级生成式AI应用》移动应用榜单中位列第22名。
凭借持续的技术探索与模型算法创新，加之全面的模态开发能力和独特的To C基因，MiniMax不仅已成为国内最接近OpenAI水平的大模型企业，同时也跻身少数几家具备研发GPT-5潜力的公司之列，并有望国内成为第一家实现类GPT-5能力的大模型公司。
