就在一周多前，，引发广泛关注。

DeepSeek热度飙升，部分原因是，在第三方基准测试中，DeepSeek-V3模型表现优于Meta的Llama 3.1、OpenAI的GPT-4o，同时成本却更低。

为了应对异常汹涌的流量，DeepSeek一度停止了新用户注册。目前，DeepSeek的状态页面仍显示「性能异常」。

AI大打价格战

面对DeepSeek带来的新挑战，谷歌并未退缩。

劈柴表示，DeepSeek的模型效率不及谷歌的产品。他说道：「使用成本将持续降低，可行的应用场景将变得更多。」

2月5日，，推出了多款新AI模型，包括备受期待的Pro Experimental，以及更具性价比的Flash和Flash Lite。

此外，此次更新还向所有应用用户开放了Flash Thinking推理模型。

Gemini和DeepSeek打起了价格战：每百万token的输入/输出价格，Gemini 2.0 Flash为0.1/0.4美元，DeepSeek-V3为0.8/3.2美元。

综合考虑质量和价格，AI初创公司CEO网友Theo表示DeepSeek不再具有优势：

与DeepSeek V3相比， Gemini 2.0 Flash，不仅更便宜，质量还更好 与DeepSeek R1相比， o3-mini的效果相当，但更便宜 何时DeepSeek「寿终正寝」？花不了多少时间。

具体价格和模型性能，可以参考下图左上角浅绿色部分。

不同模型性价比：横轴表示价格，纵轴表示模型性能的人工分析质量指数。

请注意，右上角的「孤独」的OpenAI上一代的o1：性能和R1差不多，但价格比R1贵5倍以上！

AI这场价格跳水，难道不是因为DeepSeek吗？

对用户而言，AI模型更低的价格，更好的体验，这多亏了DeepSeek。

DeepSeek优势不再？

对于Theo的DeepSeek优势不再的观点，大部分网友并不认同，特别在编程领域。

网友拿出了不同编程排行榜的结果，认为DeepSeek R1并不比Gemini 2.0 Flash差。

面对网友的诘问，Theo表示自己可能言之过早， V3在代码方面的确独领风骚：V3甚至比o1和o3-mini都好。

Theo的性价比之说，也不断引来质疑和反驳

至于认为DeepSeek即将「寿终正寝」的说法，倒不如说是顶级AI模型暴利时代的结束。